绘图配置(runtime configuration)¶
| 导入模块 | |
|---|---|
Matplotlib¶
matplotlibrc文件¶
Customizing Matplotlib with style sheets and rcParams — Matplotlib 3.10.1 documentation
matplotlib — Matplotlib 3.10.1 documentation
| 文件路径查看 | |
|---|---|
Matplotlib 使用 matplotlibrc 配置文件来自定义所有类型的属性,称为'rc 设置'或'rc 参数'。几乎可以控制 Matplotlib 中几乎每个属性的默认值:图形大小和 DPI、线宽、颜色和样式、坐标轴和网格属性、文本和字体属性等等。 matplotlibrc 在启动时读取以配置 Matplotlib。
matplotlib通过以下优先级顺序搜索对应目录下的matplotlibrc文件并读取,找到后不再搜索其它目录:
-
【!推荐】当前工作目录:仅用于当前工作目录下的配置
-
【!推荐】环境变量
MATPLOTLIBRC指向的目录 -
C:/Users/用户名/.config/matplotlib/目录 -
python安装目录/Lib/site-packages/matplotlib/mpl-data/目录(如上):该目录下的matplotlibrc文件在每次更新或安装matplotlib时都会被覆盖。该处文件不建议修改。
可以通过复制并修改该文件实现永久修改配置 (静态修改),以获得属于自己的配置文件。(修改时注意删除开头注释符号)
| matplotlibrc | |
|---|---|
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| 例 | |
|---|---|
rc设置¶
Customizing Matplotlib with style sheets and rcParams — Matplotlib 3.10.1 documentation
rcParams字典¶
matplotlib — Matplotlib 3.8.0 documentation
matplotlib — Matplotlib 3.10.1 documentation
mpl.rcParams将从matplotlibrc文件读取的的元素属性储存在一个字典中,通过对字典键值对的修改,实现在当前代码项目中修改全局配置(动态修改),不会对matplotlibrc文件产生修改。
| rcParams字典 | |
|---|---|
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| 例 | |
|---|---|
rc函数¶
matplotlib — Matplotlib 3.10.1 documentation
通过使用关键字参数可以一次性修改同一组中的多个设置
| rc函数 | |
|---|---|
rc_file函数¶
matplotlib — Matplotlib 3.10.1 documentation
从一个文件中更新设置
rc_context上下文管理器¶
Customizing Matplotlib with style sheets and rcParams — Matplotlib 3.10.1 documentation
matplotlib — Matplotlib 3.10.1 documentation
修改仅在局部有效,也可以用作装饰器来修改函数内的绘图设置。
样式表(Style Sheets)¶
Customizing Matplotlib with style sheets and rcParams — Matplotlib 3.10.1 documentation
Style sheets reference — Matplotlib 3.10.1 documentation
matplotlib.style — Matplotlib 3.10.1 documentation
另一种改变图形视觉外观的方法是将 rcParams 设置在一个所谓的样式表中,并通过 mpl.style.use或plt.style.use 导入该样式表。这样,可以通过简单地更改导入的样式表来轻松地在不同的样式之间切换。样式表看起来与 matplotlibrc 文件相同,但在样式表中,只能设置与图形实际样式相关的 rcParams。其他 rcParams,如backend,将被忽略,而matplotlibrc 文件支持所有 rcParams。这样做的原因是为了在不同的机器之间使样式表具有可移植性,而无需担心可能在另一台机器上安装或没有安装的依赖项。样式表中的设置优先于 matplotlibrc 文件中的设置。
内置的样式表文件存放在"python安装目录\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\stylelib"目录下,以.mplstyle为后缀。
| 样式表(Style Sheets) | |
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可以通过mpl.style.use或plt.style.use导入一个或多个样式(以列表形式传入多个样式表时,后一个样式表的样式将会覆盖前一个样式表中已经定义的样式)。内置的样式表可以通过名称直接导入。自定义的的样式表可以通过文件路径导入。当把自定义样式表放入mpl.get_configdir()/stylelib目录下时,也可以通过名称进行导入。注意名称尽量不要与内置样式表名称相同,这会覆盖内置样式表。同样,通过mpl.style.context或plt.style.context上下文管理器实现局部修改样式。导入样式表后将会更新mpl.rcParams字典,所以此时再更改mpl.rcParams将是在该样式表的基础上的更改。
恢复默认设置¶
-
mpl.rc_file_defaults()matplotlib — Matplotlib 3.10.1 documentation
恢复由 Matplotlib 加载的原始 rc 文件中的设置
-
mpl.rcdefaults()matplotlib — Matplotlib 3.10.1 documentation
恢复 Matplotlib 内部默认样式中的设置
-
mpl.style.use('default')
常用设置¶
| 常用设置 | |
|---|---|
Note
- SimHei中易黑体
- Kaiti中文楷体
- Lisu中文隶书
- FangSong中文仿宋
- YouYuan中文幼圆
- STSong华文宋体
属性循环的应用¶
cycler.cycler — cycler 0.12.1 documentation
Styling with cycler — Matplotlib 3.10.1 documentation
自定义属性循环设置可以控制在一个Axes中多组绘图的颜色和其他样式属性。
-
mpl.rcParams["axes.prop_cycle"]=cycle:所有Axes -
Axes.set_prop_cycle(cycle):指定Axes
Seaborn¶
比例尺度(Context)¶
Controlling figure aesthetics — seaborn 0.13.2 documentation
seanborn内置了四套context设置,分别为 paper, notebook(默认), talk, poster。
plotting_context¶
seaborn.plotting_context — seaborn 0.13.2 documentation
sns.plotting_context(context=None, font_scale=1, rc=None)
获取context参数或上下文管理context参数。
-
context:自定义参数字典或预设配置集的名称。默认'notebook'。
-
font_scale:独立设置预设字体参数缩放。
-
rc:自定义参数字典,覆盖对应预设参数。
set_context¶
seaborn.set_context — seaborn 0.13.2 documentation
sns.set_context(context=None, font_scale=1, rc=None)
全局设置context。参数同上。
风格(Style)¶
Controlling figure aesthetics — seaborn 0.13.2 documentation
seanborn内置了五套style设置,分别为 darkgrid(默认), whitegrid, dark, white, ticks。
axes_style¶
seaborn.axes_style — seaborn 0.13.2 documentation
Controlling figure aesthetics — seaborn 0.13.2 documentation
sns.axes_style(style=None, rc=None)
获取style参数或上下文管理style参数。
-
style:自定义参数字典或预设配置集的名称。默认'darkgrid'。
-
rc:自定义参数字典,覆盖对应预设参数。
| 参数获取 | |
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set_style¶
seaborn.set_style — seaborn 0.13.2 documentation
Controlling figure aesthetics — seaborn 0.13.2 documentation
sns.set_style(style=None, rc=None)
全局设置style。参数同上。
配色(Palettes)¶
Choosing color palettes — seaborn 0.13.2 documentation
color_palette¶
seaborn.color_palette — seaborn 0.13.2 documentation
sns.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None, as_cmap=False)
查看或构建调色板,返回一个颜色列表或Colormap对象。同样可进行上下文管理,针对默认颜色循环。该函数被任何具有 palette 参数的函数内部使用。
-
palette:
-
seaborn内置palette:
'deep', 'muted', 'bright', 'pastel', dark', 'colorblind', "rocket" , "mako" , "flare", "crest", "vlag", "icefire"
-
matplotlib内置colormap
-
'husl' 或 'hls':
当有任意数量的类别时,找到独特色调的最简单方法是在圆形色空间中绘制均匀分布的颜色(在这种色空间中,色调变化,同时保持亮度和饱和度不变)
-
'ch: <cubehelix arguments> [_r]'
-
'light:<color>[_r]', 'dark:<color>[_r]', 'blend:<color>,<color>,...'
-
颜色序列
-
None:返回当前的 matplotlib 颜色循环
-
-
n_colors:颜色数。默认为6。大于调色板自身颜色数量时将产生循环。as_cmap为 True时将被忽略。
-
desat:每种颜色的去饱和比例
-
as_cmap:True返回Colormap对象;False返回RGB元组列表
set_palette¶
seaborn.set_palette — seaborn 0.13.2 documentation
全局设置默认颜色循环
sns.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False)
-
palette、n_colors、desat:同上
-
color_codes:如果为
True且palette 是 seaborn内置palette,则将简写颜色代码(例如'b','g','r'等)重新映射到此调色板中的颜色。如下。
set_color_codes¶
seaborn.set_color_codes — seaborn 0.13.2 documentation
更改matplotlib颜色缩写的解释方式。调用此方法将改变后续图表中对简写代码(如'b'或'g'等)的解析方式。
sns.set_color_codes(palette='deep')
palette参数可选seaborn内置palette(如下图)。
主题(theme)¶
seaborn.set_theme — seaborn 0.13.2 documentation
综合设置绘图参数。将影响所有 matplotlib 图表,包括那些未使用 seaborn 制作的图表。
| set_theme | |
|---|---|
恢复设置¶
seaborn.reset_defaults — seaborn 0.13.2 documentation
seaborn.reset_orig — seaborn 0.13.2 documentation
-
sns.reset_defaults() -
sns.reset_orig()







































