饼图（pie）

tips.csv

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

tips = pd.read_csv('../Data/tips.csv')
total_bill = tips.groupby("day").sum()['total_bill']
percentage = total_bill/total_bill.sum()
data = pd.concat([total_bill, percentage.rename('percentage')], axis=1).loc[['Thur', 'Fri', 'Sat', 'Sun']]
"""
      total_bill  percentage
day                         
Thur     1096.33    0.227088
Fri       325.88    0.067501
Sat      1778.40    0.368369
Sun      1627.16    0.337042
"""

image.png

matplotlib.axes.Axes.pie — Matplotlib 3.10.1 documentation

matplotlib.pyplot.pie — Matplotlib 3.10.1 documentation

pie(x, *, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, normalize=True, hatch=None, data=None)

将一维数组x制作成饼图。每个扇区的面积分数由 x/sum(x)给出。扇区默认从x轴开始按逆时针方向绘制。如果提供data参数，以下参数也接受一个字符串s，如果s是data中的键，则解释为data[s]：x, explode, labels, colors。

饼图在figure和Axes都是正方形，或者Axes的纵横比相等时看起来最好。此方法将坐标轴的纵横比设置为'equal'。可以使用Axes.set_aspect来控制。

  1. **normalize：**如果为True，则始终通过归一化x使得sum(x)==1来制作完整饼图。如果为False，当sum(x) <= 1时制作部分饼图；sum(x)>1时报错。默认True。

  2. **frame：**如果为True，则绘制Axes边框。默认False。

  3. **center：**饼图中心的坐标。默认(0, 0)。

  4. **radius：**饼图的半径。默认为1。

  5. **counterclock：**顺时针（False）或逆时针（True，默认）。

  6. **startangle：**饼图相对x轴旋转的起始角度。默认为0°。

  7. **explode：**如果不为 None，则是一个 len(x) 数组，用于指定每个扇形的半径偏移分数。

  8. **colors：**饼图将循环的颜色序列。如果为 None，将使用当前活动循环中的颜色。

  9. **hatch：**应用到所有饼图扇区的填充图案或饼图将循环的图案序列。

  10. **shadow：**如果为布尔值，则表示是否在饼图下方绘制阴影。如果为字典，则通过将字典中的属性传递给matplotlib.patches.Shadow来绘制阴影。默认为False。

  11. **wedgeprops：**将传递给每个饼图扇区的patches.Wedge的参数字典。默认情况下，clip_on=False。当这些属性与其他关键字属性冲突时，传递给wedgeprops的属性优先。

  12. **labels：**提供每个扇形标签的字符串序列。

  13. labeldistance：**标签绘制的相对距离（沿半径）。要将标签绘制在饼图内部，设置labeldistance<1。如果设置为 None，则不绘制标签，但标签仍然存储以供legend使用。默认为1.1。**

  14. rotatelabels：**如果为True，则将每个标签旋转到对应部分的角度。默认False。**

  15. **autopct：**如果不为 None，则应是一个格式化字符串或函数，用于为每个扇形标上它们的数值，根据pctdistance参数进行放置。如果是一个格式化字符串，则标签将为fmt % pct。如果是一个函数，则将调用该函数。

  16. pctdistance：autopct生成的文本绘制的相对距离（沿半径）。要将文本绘制在饼图外部，设置pctdistance >1。如果autopct设置为None，则忽略此参数。默认为0.6。

  17. **textprops：**传递给文本对象的参数字典。

fig = plt.figure(figsize=(8, 8), dpi=100, layout="constrained")
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.set_ylim(-0.2, 1.2)
ax.set_xlim(-0.2, 1.2)

ax.pie('total_bill',
       data=data,

       normalize=True,
       frame=True,
       center=(0.5, 0.5),
       radius=0.5,
       counterclock=False,
       startangle=90,
       explode=[0.1, 0, 0, 0],
       colors=['#95ff00', '#00fffb', '#ffbb00', '#ff0088'],
       hatch=['/', '\\', '-', '+'],
       shadow=True,
       wedgeprops={'width': 0.2},

       labels=data.index,
       labeldistance=1.13,
       rotatelabels=True,
       autopct=lambda x: f'{x:.2f}%',
       pctdistance=0.8,
       textprops={'fontsize': 15,
                  'color': 'b'}
       )
"""
([<matplotlib.patches.Wedge at 0x17a8e153d10>,
  <matplotlib.patches.Wedge at 0x17a8dbaa2d0>,
  <matplotlib.patches.Wedge at 0x17a8dc30c50>,
  <matplotlib.patches.Wedge at 0x17a8e1cd040>],
 [Text(0.9351910571961343, 1.0028257588235818, 'Thur'),
  Text(1.063690286679786, 0.4615518439602038, 'Fri'),
  Text(0.5751296518862099, -0.05998262062983428, 'Sat'),
  Text(0.007437772321641445, 0.7767805120750606, 'Sun')],
 [Text(0.827211321200101, 0.8780644803184827, '22.71%'),
  Text(0.899072769330822, 0.47278006652049825, '6.75%'),
  Text(0.5531891340787327, 0.10355212698772792, '36.84%'),
  Text(0.15128337863479036, 0.6959508050088925, '33.70%')])
"""

plt.show()

image.png

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